Alle Tools
Tool · SEO

Schema-Markup-Generator
für JSON-LD.

Strukturierte Daten in Sekunden generieren — für Organization, LocalBusiness, FAQ, Article, Product und Breadcrumb. Live- Preview, Copy-Button und Direkt-Link zum Google Rich Results Test.

Allgemeine Unternehmens-Information. Empfohlen für jede Website auf der Startseite.

Adresse
JSON-LD Output
<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Organization",
  "name": "experics digital GmbH",
  "url": "https://www.experics.de",
  "logo": "https://www.experics.de/logo.png",
  "description": "Senior-Level-SEO und GEO für E-Commerce, B2B SaaS und Industrie.",
  "email": "info@experics.de",
  "telephone": "+49 591 31963981",
  "address": {
    "@type": "PostalAddress",
    "streetAddress": "Rheiner Str. 171",
    "postalCode": "49809",
    "addressLocality": "Lingen (Ems)",
    "addressCountry": "DE"
  },
  "sameAs": [
    "https://www.linkedin.com/company/experics-digital/",
    "https://www.instagram.com/experics/"
  ]
}
</script>
Mit Google Rich Results Test prüfen

Markup direkt in den <head> der Seite einbauen. Bei mehreren Schemas (z. B. Organization + Article) jedes als separates <script>-Tag einfügen.

Vorteile

Was dir der Schema-Markup-Generator bringt.

AI-Search-Ready

Strukturierte Daten sind eine der wichtigsten Eintrittskarten in Google AI Overviews und ChatGPT-Suchergebnisse — sie machen deine Inhalte für LLMs eindeutig zuordenbar.

JSON-LD nach Google-Standard

Alle Outputs nutzen das von Google empfohlene JSON-LD-Format. Direkt in den <head> einbinden, fertig — kein Inline-Microdata-Geklimper im HTML.

Sechs wichtigste Typen

Organization, LocalBusiness, FAQ, Article, Product und Breadcrumb — die Markups, die in 95 % der SEO-Audits zum Einsatz kommen. Sauber strukturiert, mit echten Beispielwerten gefüllt.

Tipps zur Praxis

6 Regeln für Schema-Markup, das wirkt.

Strukturierte Daten falsch eingesetzt schaden mehr, als dass sie helfen. Hier die wichtigsten Regeln aus der Audit-Praxis.

Markup muss zur Seite passen

Strukturierte Daten dürfen nur Inhalte beschreiben, die auch tatsächlich auf der Seite sichtbar sind. Wer FAQs markiert, die nirgends im DOM stehen, riskiert manuelle Maßnahmen von Google.

Mit Google Rich Results Test prüfen

Vor Live-Schaltung jedes Markup einmal durch den Rich Results Test jagen. Auch der Schema.org Validator zeigt Detailprobleme. Beide Tools sind kostenlos und liefern eindeutige Fehlerberichte.

Mehr Markup ≠ mehr Sichtbarkeit

Schema-Markup verbessert kein Ranking — es ist Voraussetzung für Rich Snippets. Wer auf Position 9 mit FAQ-Markup steht, wird trotzdem nicht angezeigt. Erst Rankings, dann Markup-Optimierung.

AggregateRating nur mit echten Reviews

Sterne-Markup ohne tatsächliche Bewertungen ist Spam und führt zu manuellen Maßnahmen. Reviews müssen aus einer prüfbaren Quelle stammen und auf der Seite sichtbar sein.

FAQ-Markup ist nicht mehr Standard

Google zeigt FAQ-Rich-Snippets seit 2023 nur noch für staatliche und Gesundheits-Sites prominent — für AI Overviews und Voice Search bleibt FAQ-Markup aber sehr wertvoll.

Mehrere Schemas pro Seite kombinieren

Eine Blog-Detail-Seite kann gleichzeitig Article + Breadcrumb + Organization (im Publisher-Block) tragen. Jedes Schema als separates <script>-Tag, oder als @graph-Array zusammenfassen.

Hintergrundwissen

Alles, was du über Schema-Markup wissen musst.

Was ist Schema-Markup?

Schema-Markup ist ein gemeinsam von Google, Microsoft, Yahoo und Yandex entwickeltes Vokabular zur eindeutigen Beschreibung von Inhalten im Web. Über schema.org wird das Vokabular verwaltet und stetig erweitert.

Ziel: Suchmaschinen sollen nicht raten müssen, was ein Element auf einer Seite bedeutet — sondern es eindeutig zugeordnet bekommen. Aus „der Text auf der Seite enthält irgendwo einen Preis“ wird „dieses Produkt kostet 99,99 € und ist verfügbar“. Das ist die Voraussetzung für Rich Snippets, Knowledge-Panels und korrekte AI-Search- Ausspielung.

JSON-LD vs. Microdata vs. RDFa

Es gibt drei Formate, um schema.org-Markup einzubauen. Google empfiehlt seit 2015 ausdrücklich JSON-LD, und das aus gutem Grund:

JSON-LD ✓ Empfohlen

Wird im <head> eingebunden. Vom HTML komplett entkoppelt — keine Vermischung mit Layout. Einfach zu warten, einfach zu debuggen.

Microdata

Inline im HTML über itemprop- Attribute. Wartungsintensiv, fehleranfällig bei Template-Änderungen.

RDFa

Ähnlich wie Microdata, aber XHTML-basiert. In der Praxis fast nicht mehr eingesetzt. Nicht empfohlen für neue Projekte.

Die einzige sinnvolle Wahl 2026: JSON-LD im <head>. Genau das generiert dieses Tool.

Welche Schema-Typen sind 2026 wirklich relevant?

Schema.org listet über 800 Typen — die meisten davon sind irrelevant. Was 2026 wirklich Sichtbarkeit erzeugt:

  • Organization: Pflicht auf jeder Startseite. Liefert Knowledge-Panel- Daten und ist Voraussetzung für E-E-A-T-Signale.
  • LocalBusiness: Pflicht für lokale Unternehmen. Direkter Hebel auf Local Pack und Google Business Profile.
  • Article / BlogPosting: Pflicht für Content-Sites. Voraussetzung für Top-Stories, Discover-Auslieferung und News-Indexierung.
  • Product: Pflicht für E-Commerce. Voraussetzung für Shopping-Tab, Merchant-Listings und Preisvergleich.
  • BreadcrumbList: Hoher Wert für Navigation in den SERPs. Ersetzt die URL- Anzeige durch klickbaren Pfad.
  • FAQPage: Wichtig für AI Overviews und Voice Search — Google zeigt seit 2023 FAQ-Rich-Snippets aber nur noch für staatliche und Gesundheits-Sites prominent.
  • HowTo, Recipe, Event: Sehr nischenspezifisch — wenn passend, hoher Hebel; wenn nicht passend, kein Bedarf.

Schema-Markup und AI-Search

AI-Search-Systeme (Google AI Overviews, ChatGPT, Perplexity, Copilot) crawlen das Web nicht nur nach Text — sie suchen gezielt nach strukturierten Daten, weil JSON-LD eindeutig und maschinenlesbar ist. Eine Seite mit sauberem Organization-, Product- oder Article-Markup wird in AI-Antworten häufiger zitiert als unstrukturierte Konkurrenz.

Konkret: Wer als E-Commerce-Brand ohne Product-Schema arbeitet, verliert in den Shopping-Vergleichen, die ChatGPT und Google AI standardmäßig generieren. Wer als Marke ohne Organization-Schema arbeitet, wird als „Anbieter X aus dem Internet“ dargestellt — statt mit klarer Brand-Identität.

Das macht Schema 2026 nicht nur SEO-relevant — sondern GEO-relevant (Generative Engine Optimization).

Häufige Fehler beim Schema-Markup

  • Markup ohne sichtbaren Inhalt: Wer FAQs als Schema markiert, die nirgends auf der Seite auftauchen, riskiert manuelle Maßnahmen von Google. Ist in der Webmaster-Richtlinie explizit verboten.
  • AggregateRating ohne echte Reviews: Sterne-Markup mit erfundenen Werten ist Spam und führt zu Penalisierung. Reviews müssen aus prüfbarer Quelle stammen.
  • Falsche Datentypen: Datum als Klartext statt ISO-Format, Preis als String mit Währungszeichen, fehlende Pflichtfelder — der Rich Results Test deckt das auf.
  • Mehrfache Definitionen mit Konflikt: Wenn das Markup andere Werte enthält als das HTML (anderer Preis, andere Verfügbarkeit), nutzt Google das HTML — und wertet das Markup als unzuverlässig.
  • Markup auf 404-/Redirect-Seiten: Schema auf Seiten, die nicht existieren oder sofort weiterleiten, ist verschwendete Aufmerksamkeit. Auf Canonical-Zielseiten gehört das Markup.

Wie validiere ich mein Markup?

Zwei kostenlose Standard-Tools:

  • Google Rich Results Test — zeigt, welche Rich-Snippet-Features mit dem Markup erreichbar sind und welche Fehler die Anzeige verhindern würden.
  • Schema.org Validator — die strenge Variante. Prüft auf vollständige Schema.org- Konformität, auch jenseits dessen, was Google für Rich Snippets braucht.

Faustregel: Beides nutzen. Der Rich Results Test sagt dir, was Google gerade unterstützt. Der Schema.org Validator sagt dir, ob dein Markup formal sauber ist — auch für zukünftige Features oder andere Suchmaschinen.

Verwandte Tools

Mehr aus der experics-Toolbox.

SERP-Snippet-Generator

Title-Tag und Meta-Description live als Google-Snippet testen, mit Pixelmessung.

Tool öffnen

Kontrast-Checker

Farbkontrast nach WCAG prüfen — Pflicht für barrierefreie Websites.

Tool öffnen

Hreflang-Checker

hreflang-Tags auf Konsistenz und Korrektheit prüfen — für saubere Internationalisierung.

Tool öffnen
Alle 12 Tools ansehen

Strukturierte Daten richtig einsetzen

Schema-Markup ist Pflicht, nicht Bonus.

Strukturierte Daten richtig in eine bestehende Website einzubauen — vor allem in komplexen Shop-Templates und Multi-Site-Setups — ist mehr als Copy-Paste aus diesem Tool. Sprich mit uns, wenn wir dir das technisch sauber implementieren sollen.

Potenzialgespräch buchen

45 Minuten. Kostenlos. Unverbindlich.